第一批场景，应该便于判断有没有用
办公 AI 试点的难点，通常不在于生成一段文字，而在于结果能否进入现行工作。任务范围太大、输入随意变化或没有负责人确认，演示再顺畅也难以持续使用。第一批更适合选择输入清楚、重复发生、有现行资料且结果可以核对的工作。
例如，从制度中定位办理依据、按批准资料整理内部说明初稿，或对脱敏会议记录归纳待确认事项。涉及审批执行、人员判断和重要金额的任务，需要更严格的业务规则与人工确认，不宜只凭一次生成结果直接上线。
用四个问题筛选候选任务
| 问题 | 适合先做的迹象 | 需要先补的条件 |
|---|---|---|
| 输入稳定吗 | 资料来源固定，格式相对一致 | 每次都要临时寻找或解释资料 |
| 发生得重复吗 | 团队持续遇到同类查询或整理 | 一次性任务，维护成本高于用途 |
| 结果能检查吗 | 有来源、规则或明确审核者 | 只凭感觉判断“写得不错” |
| 错误可控制吗 | 先生成辅助结果，由人员确认 | 直接触发交易、审批或对外承诺 |
如果通过表单、固定模板或现有软件配置已经能解决，就先采用更简单的办法。AI 应放在确有必要的环节，不必为每一步增加模型调用。
把任务写成一张能交接的卡片
卡片包括：任务名称、使用者、输入资料、操作步骤、输出格式、必须保留的事实、不能处理的内容与审核人员。以制度查询为例，输出至少应说明规定内容、适用对象和资料来源；资料没写的部分，应列为待确认，而不是自行补齐。
对于会议整理，先明确它是辅助初稿。人员承诺、金额和日期都需要回到原始记录核对。对于表格处理，若涉及计算，则定义公式与可复算方式，不能只让模型输出一个看似合理的数值。
比较完整任务，而不是生成速度
- 保留几份近期脱敏样本，记录当前做法与完成标准。
- 使用同样样本试用，记录准备资料、生成、审核和修改的全过程。
- 把失败结果按资料缺失、规则不清、权限问题和表达问题分类。
- 由实际使用者确认结果能否采用，决定调整、继续或停止。
- 确认资料更新与反馈负责人，形成简短使用说明再扩展。
试点允许得出“不适合”的结论
如果核对和修正比原流程更费力，应先缩小任务或改善输入。发现条件不足，本身就是样本验证的价值。
团队规范与试点同步准备
明确哪些资料可输入、哪些结果必须审核、遇到什么情况应停止操作找人确认。需要连接办公系统时，再检查接口、账号权限和测试环境，不把一次文本生成当作自动执行能力。
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常见问题
办公AI一定要从大项目开始吗？
可以先选边界清楚、输入输出可检查的一项任务，记录条件后再评估扩展。
生成结果能替代业务审批吗？
不能把生成草稿或资料回答自然当作正式审批与组织决定。
如何判断试点有帮助？
同时记录结果依据、实际步骤、复核修正和维护工作，不能只看对话次数或生成速度。