清华大学博士后倾力打造：DeepSeek从入门到精通

这份由清华大学余梦珑博士后编写的《DeepSeek从入门到精通》PPT，系统性地剖析了通用人工智能平台DeepSeek的核心能力与进阶应用策略，其亮点如下：

一、结构清晰，内容全面

1. 从基础到进阶：从DeepSeek的定义、功能（文本生成、代码处理、语义分析等）到使用技巧，逐步深入，覆盖入门到精通的完整路径。

2. 逻辑分层明确：以“是什么→能做什么→如何用→如何精通”为主线，辅以大量实例与对比分析（如推理模型 vs 通用模型），逻辑严谨。

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二、方法论创新，策略实用

1. 提示语设计体系：

• 提出“提示语DNA”概念，解构信息类、结构类、控制类元素，并设计组合矩阵提升输出质量。

• 总结“精准定义任务”“分解复杂任务”“控制提示语长度”等五大核心策略，避免新手常见误区（如模糊指令、假设偏见）。

2. 提示语链与元叙事框架：

• 通过“CIRS模型”（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）构建连续性提示语链，解决复杂任务。

• 创新提出“元叙事提示框架”，设计嵌入式自反、递归、多重人格等高级交互模式，生成自反性文本。

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三、多场景覆盖，实战性强

1. 垂直领域应用：

• 针对文案写作、营销策划、品牌故事、年终总结等场景，提供结构化提示语模板（如“信息传递-情感共鸣-行动引导”三大要素）。

• 结合平台特性，设计微博、小红书、抖音等社交媒体的差异化提示策略（如微博的“热点借力”、小红书的“种草文案”）。

2. 跨领域创新工具：

• 引入“概念嫁接策略（CGS）”“极端假设策略（EHS）”等方法，激发跨领域创意（如将网络安全类比人体免疫系统）。

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四、前沿理论与技术融合

1. 人机协作理论：

• 提出“三重概率交互”模型（初始生成→交互筛选→主观优化），强调人主导的迭代优化机制（人的影响占比65%）。

• 构建“知识唤醒框架”，结合具身经验与AI形式化知识，推动知识整合与创新。

2. 伦理与风险控制：

• 强调AI幻觉（虚构信息）、数据偏见等缺陷，提出“多源验证”“事实核查提示”等应对策略，并融入伦理合规性设计。

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五、未来趋势与能力培养

1. 四大核心能力：

• 定义AI时代的关键能力：AI思维（理解算法边界）、引导力（提示工程）、整合力（人机协同）、判断力（输出评估）。

2. 进阶路径规划：

• 从“基础使用层”到“创新使用层”，通过建立提示词体系、设计协作流程、打造个人方法论，实现从“使用者”到“创新者”的跨越。

总结

该PPT不仅是一份DeepSeek的使用指南，更是一套完整的AI交互方法论，兼具理论深度与实操价值。其创新点在于将认知科学、语言学理论与AI技术结合，提供多场景落地的策略框架，同时强调人机协作中“人”的主导作用，为AI时代的个人与企业能力升级提供了系统性路径。

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